【环球科技报道 记者 王欢】据 九段棋手李世乭,奖金是100万美金。李世乭表示:“(人工智能)厉害得让人吃惊,听说一直在进化,不过我有信心取胜。”
进入21世纪后,围棋软件研发出了模拟算出未来步骤,选择胜率高的一手棋的手法,水平堪比业余段位棋手。然而,由于博弈的局面根据棋盘大小不同,一般认为国际象棋为10的123乘方,而围棋则有10的360乘方以上。这导致软件来不及列举出所有能赢的方案,导致不敌职业棋手。
研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式,而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。
“AlphaGo”会吸收职业棋手的摆子画面等信息,记住可以获胜的方法,通过自己与自己对弈学习取胜之道。
“AlphaGo”还与其他几个种类的围棋软件展开切磋,495局比赛中仅败阵一局,优势十分明显。